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name: detox-health-risk-assessment
description: 评估戒毒人员身体健康风险，基于8个维度评分，输出风险级别、总分及详细原因；当需要评估戒毒人员健康状况、生成测试数据或进行健康风险分析时使用
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戒毒人员身体健康风险评估
任务目标
- 本 Skill 用于：评估戒毒人员的身体健康风险等级
- 能力包含：生成模拟用户数据、计算8个维度风险得分、输出风险级别和评估报告
- 触发条件：用户需要评估戒毒人员健康状况、生成测试数据或进行健康风险分析
前置准备
- 无需前置依赖
操作步骤
标准流程
1. 生成测试数据
- 调用项目工具 generateDetoxHealthRiskTestData
- 输入参数：
* idCard：身份证号（可选，不提供则随机生成）
* count：生成条数（可选，默认 1）
- 输出：包含 8 个评估维度数据的 JSON
2. 计算风险得分
- 优先调用项目工具 assessDetoxHealthRisk
- 输入参数：
* userDataJson：单个用户健康数据 JSON
- 输出内容：
* 风险级别
* 风险总分
* 各分类得分详情
* 评分原因
* 重点风险提示
* 改善建议
3. 必要时核对评分依据
- 如需解释评分逻辑，可调用 readFile("detox-health-risk-assessment/references/risk_factors.md")
- 评分标准包括 8 个分类：
* 分类1：基础性疾病与慢性病状况（最高60分）
* 分类2：毒品相关躯体并发症（最高20分）
* 分类3：戒断反应状况（最高15分）
* 分类4：出所就医情况（最高15分）
* 分类5：异常生理信号（最高10分）
* 分类6：病理性睡眠质量异常（最高10分）
* 分类7：年龄（最高20分）
* 分类8：所内就医频率（最高5分）
- 评分规则：每个分类取最高分值项，不叠加
4. 判断风险级别
- 汇总 8 个分类的实际得分
- 总分范围：0-155分
- 风险级别判定：
* 高风险：≥ 100分
* 中风险：60-99分
* 低风险：< 60分
5. 生成评估报告
- 报告结构：
* 用户基本信息（年龄、性别等）
* 风险级别总结（高/中/低）
* 风险总分
* 各分类得分详情
* 具体评分原因（逐项说明）
* 重点风险提示（得分最高的2-3个维度）
* 改善建议
资源索引
- 项目工具：
generateDetoxHealthRiskTestData、assessDetoxHealthRisk - 评分标准：见
references/risk_factors.md（8个分类的详细评分规则）
注意事项
- 评分时优先使用
assessDetoxHealthRisk，避免手工计算偏差 - 评分时遵循"每个分类取最高分值，不叠加"原则
- 确保评估原因与数据一一对应，清晰说明扣分依据
- 重点关注得分较高的风险维度，提供针对性建议
- 数据生成优先调用
generateDetoxHealthRiskTestData，不要再调用 Python 脚本 - 数据生成时保持医学常识的合理性（如年龄与疾病关联）
使用示例
示例1：生成测试数据并评估
1. 调用 generateDetoxHealthRiskTestData(idCard="110101199001011234", count=1)
2. 拿到单个用户 JSON 后，调用 assessDetoxHealthRisk(userDataJson=...)
3. 直接输出工具返回的风险评估结果和报告
示例2：完整评估流程
1. 调用 generateDetoxHealthRiskTestData 生成用户数据
2. 调用 assessDetoxHealthRisk 获取结构化评分结果
3. 如需解释某一维度原因，再读取 references/risk_factors.md
4. 输出详细评估报告
示例3：评估报告格式
【身体健康风险评估报告】
用户基本信息：
- 年龄：35岁
- 性别：男
风险评估结果：
- 风险级别：中风险
- 风险总分：65分
各维度得分：
1. 基础性疾病与慢性病状况：20分
- 原因：患有高血压2级，属于需长期服药的中度慢性病
2. 年龄：5分
- 原因：18-50岁年龄段
...
重点风险提示：
1. 基础性疾病需持续管理，建议定期监测血压
2. ...
改善建议：
...